가천대학교 교내 이동 시간 데이터를 활용한 AI 예측 최적 경로 추천 및 AR 내비게이션 서비스 개발을 위해 AI 모델의 학습 데이터(출생년도, 성별, 키, 몸무게, 기온, 강수량, 강수확률, 실제 소요된 시간)를 수집하기 위한 데이터 수집용 애플리케이션입니다.
이 앱은 AI 모델 학습을 위해 데이터 수집만을 위한 목적으로 사용됩니다.
현재 많은 사람들이 지도앱의 도보 내비게이션 기능을 이용하고 있습니다. 그러나 기존 앱의 내비게이션 기능의 예상 소요시간은 단지, 사람의 평균 속도만을 이용해 소요시간을 예상합니다.
그러나 사람의 나이, 성별, 키, 몸무게에 따라 걸음 속도가 다르며, 비 또는 눈이 오는 날에는 속도가 더 느려질 것입니다. 따라서 이러한 데이터를 바탕으로 실제 두 지점 사이의 거리와 경사도에 따라 실제 소요된 시간을 이용하여 AI 모델을 학습시킬 것입니다. 그러면 현재 날씨 및 사람의 신체적 특징에 따라 개인화된 소요시간을 사용자가 얻을 수 있습니다.
사용자 데이터는 제3자와 공유되지 않고 AI학습 데이터로만 사용됩니다.
AI 학습용 데이터 수집을 목적으로 하기 때문에 대상 사용자는 가천대학교 학생이 위주일 것으로 예상됩니다.
위치 정보는 Swift의 CoreLocation 라이브러리를 이용하여 디바이스의 내장된 GPS를 이용하여 사용자의 현재위치를 추적합니다.
사용자의 현재 위치를 실시간으로 감시하는 용도가 아닙니다.
내비게이션 서비스를 위해 교내에 미리 200곳 정도의 위치를 기록해두었습니다. 예를들어, 사용자가 1번 위치의 5m 이내에 접근하면 타이머를 시작합니다. 이후 2번 위치의 5m 이내에 접근하면 타이머를 종료하고, 1번, 2번의 위치의 거리, 경사도를 구하여, 해당 신체적 특징을 가진 사람이 이런 날씨에, 이런 경사도를 가진 거리를 몇 m를 이동할 때, 어느 정도의 소요시간이 걸린다. 의 데이터를 저장해두고 AI 모델에 학습시킬 계획입니다.